A missão de nossos clientes é aumentar o número de pessoas financeiramente independentes. Eles acreditam que podem atingir esse objetivo criando ferramentas que permitem que proprietários de negócios independentes dimensionem seus negócios de maneira lucrativa. Seu primeiro produto combina um sistema de cartão de crédito virtual com limites de gastos dinâmicos e ferramentas de software para ajudar os comerciantes a crescer e otimizar sua lucratividade.

Eles estão crescendo muito rápido - em menos de cinco meses, eles cresceram para milhões em volume de cartões. Eles têm uma lista de espera significativa de clientes esperando para usar seu produto. Eles estão procurando expandir seu quadro de funcionários rapidamente para atender à demanda. Seus investidores incluem Solomon Hykes (fundador da Docker), Paul Buchheit (fundador do Gmail), Paul Graham (fundador da Y Combinator), Robert Leshner (fundador da composite.finance) e muitos outros. Eles levantaram mais de US$ 30 milhões de investidores fintech de primeira linha.

NO QUE VOCÊ VAI TRABALHAR

Você estará envolvido em projetos de escopo e complexidade variados:

• Crie modelos de risco de crédito que segmentem os comerciantes com base em seus padrões de receita e gastos para oferecer limites de crédito dinâmicos que mudam com o desempenho dos negócios, dada a alta sazonalidade e o ritmo acelerado do comércio eletrônico

• Use ferramentas de aprendizado de máquina para criar modelos de subscrição de crédito em tempo real, aproveitando fontes de dados alternativas e tradicionais

O QUE VOCÊ PRECISARÁ

• Paixão ou curiosidade em aprender tecnologia financeira

• Histórico de produtos de remessa de alta qualidade e recursos em escala

• Capacidade de transformar ideias de negócios e produtos em soluções de engenharia

• Desejo de trabalhar em um ambiente acelerado, crescer continuamente e dominar seu ofício

O QUE ELES GOSTARIAM DE VER

• Experiência na construção de pipelines de dados (por exemplo, deve conhecer data lakes, data warehouses, ETL, etc.)

• Experiência trabalhando com análise de dados, tomada de decisão algorítmica e sistemas de dados em tempo real

• Experiência com diferentes requisitos de negócios sobre atualização e retenção de dados

MAIS

• Experiência comprovada e especialização no assunto em pagamentos de comércio eletrônico (bom ter) ou serviços financeiros.

• Já trabalhou com dados de contas bancárias (por exemplo, trabalhou com Plaid), dados de pagamentos (talvez Stripe) e/ou outras fontes de dados fintech